Waar ingenieurs tot nu toe een probleem tackleden door aan het programmeren te slaan, opent machine learning een heel nieuwe set aan mogelijkheden. Gedaan met zelf een algoritme te programmeren en te testen. U definieert een learning model, voedt het met ground truth data en beetje bij beetje leert uw machine zelf het probleem oplossen.
Om documenten te verwerken, werken we op dezelfde manier. Ons eigen statistisch learning model heet AUDI (Automatische Document Identificatie). Het leert zelf de layout analyseren en weet hoe en waar informatie in een document kan gevonden worden. Uw input als gebruiker dient hier als truth data, wat betekent dat er voortdurend wordt bijgestuurd. Nieuw document van een nieuwe leverancier? Geen probleem, het wordt gewoon mee verwerkt.
Maar we gaan graag nog verder dan dat. Taalinterpretatie (NLP) laat ons toe om vrije tekst om te zetten naar gestructureerde data of classificatie-elementen. Een voorbeeld? De vermelding ‘korting contant’ wordt op allerlei verschillende manieren op facturen gezet. Al die varianten zetten we via een cloud NLP model om naar netjes gestructureerde info, die het systeem dan weer handig doorspeelt aan de boekhouding.
Machine learning modellen die getraind zijn voor een specifiek domein, creëren een hele hoop nieuwe mogelijkheden. De data die u kunt putten uit alle documenten in uw bedrijf is bijgevolg goud waard. ‘Data is the new oil’ heet het, en dat is niet gelogen. Bovendien beweegt er vanalles in de branche. Wat vroeger nog weggezet werd als ‘niet-automatiseerbaar’ wordt dat stilaan wel. Parallel daaraan ontstaan er allerhande tools en hardware die jouw leven en het onze elke dag weer wat makkelijker maken. Wordt ongetwijfeld vervolgd!